L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle repoussent les limites de ce qui est possible en médecine ; il est inévitable que nos médecins utilisent bientôt ces nouvelles technologies dans leurs diagnostics. En fait, Google, l’une des entreprises qui investit le plus dans l’apprentissage automatique, est maintenant prête à l’utiliser au quotidien.
La raisons d’être si optimiste
Et il semble avoir des raisons d’être si optimiste. Les études publiées jusqu’à présent montrent que ces systèmes peuvent être aussi bons qu’un vrai médecin ; et dans certains cas, ils peuvent même les surpasser.
Système Google peut détecter les rapports sexuels avec la rétine
C’était le cas d’une étude dont nous vous avions parlé à l’époque, comment Google utilisait l’apprentissage automatique pour obtenir des données sur les patients simplement en les regardant dans les yeux. Plus précisément, avec un scanner rétinien, le système a pu déduire des informations très précieuses, par exemple, si le patient fumait, s’il y avait un risque de crise cardiaque ou même si c’était un homme ou une femme.
À l’époque, cette étude était déjà révolutionnaire. Mais maintenant, un détail qui est passé inaperçu a de nouveau suscité un débat dans la communauté scientifique, à savoir, comment ce système de détermination du sexe des patients était-il possible si les médecins eux-mêmes en étaient incapables ?
La nouvelle IA de Google déduit des données telles que le risque de crise cardiaque, ou si vous fumez beaucoup, simplement en regardant dans vos yeux.
Les médecins ne connaissent pas vraiment de méthode pour déterminer le sexe d’un patient qui n’a que la rétine. Ainsi, dans l’étude, les médecins qui ont également diagnostiqué les patients avaient un résultat 50-50 ; logiquement, c’était plus une question de chance qu’autre chose.
Comment obtenir quelque chose que les médecins ne savent pas faire
Par contre, le système de Google a une aire sous la courbe (ASC) de 0,97, c’est-à-dire que la probabilité que le sexe de la personne soit exact est presque entièrement certaine.
Comment est-il possible que le système de Google soit capable de reconnaître le sexe d’une personne par sa rétine, alors que les médecins ne le sont pas ? Le problème est que personne ne le sait encore ; ce type de système d’apprentissage automatique est une sorte de « boîte noire », et seule une analyse approfondie de son fonctionnement permet d’arriver à une conclusion.
À l’heure actuelle, personne ne sait avec certitude comment le système s’y est pris, bien qu’il existe des théories. L’un d’eux est que vous regardez des détails que les médecins ne font pas, comme l’épaisseur des vaisseaux sanguins ; que le système a remarqué ces différences pendant l’apprentissage et les a utilisées.
Si un ophtalmologiste regardait une photo rétinienne, les chances d’obtenir le sexe exact seraient de 50-50.
Bien sûr, il se peut aussi que les médecins soient capables de faire la même chose ; c’est juste qu’ils n’ont jamais essayé. Normalement, le médecin connaît déjà le sexe du patient avant de vérifier sa rétine.
Quoi qu’il en soit, c’est un autre exemple de l’intérêt croissant de la médecine pour ces progrès.
