Comment le machine learning aide à affiner la segmentation client ?

Publié par Jerome le septembre 30, 2018 | Maj le septembre 30, 2018

Les responsables qui s’occupent du bon fonctionnement des stratégies markéting font souvent face à la segmentation de la base de données de certains clients dans leur entreprise. Ceci leur permet de suivre plus en détails les clients. Pour pouvoir optimiser les stratégies markéting des clients et aussi obtenir de réels résultats, ces responsables n’ont pas besoin de cibler la majorité de la base de données, juste une partie suffira. Dans cet article, il sera question dans un premier temps de découvrir ce qu’est une base de donnée client et ensuite par quel procédé le machine Learning arrive à affiner la segmentation des clients

Grace à la segmentation du machine Learning les entreprises arrivent plus facilement à avoir des résultats positifs concernant la gestion d’entreprise.

La segmentation client, une étape indispensable pour votre stratégie markéting

Les professionnels du markéting ont beaucoup de responsabilités vis-à-vis de leur client. Et pour les aider à bien gérer les clients, la segmentation est un atout précieux. En réalité, nombreux sont les professionnels qui ignore que la segmentation des clients est un point indispensable dans la réussite de leur entreprise. Beaucoup ignorent d’ailleurs le thème. Si vous disposez d’une entreprise et cherchez absolument à obtenir de réels résultats par rapport à votre investissement en marketing, alors vous devez prendre tout votre temps pour bien étudier votre clientèle. De nos jours, les techniques pour segmenter rapidement et bien ses clients sont nombreuses. On peut citer :

  • La segmentation scoring RFM: elle est focalisée sur les critères de fréquence, de montant des dépenses et de récences effectués par les clients d’une société. Ce type de segmentation ne date pas d’hier et permet à beaucoup d’entreprise de classifier le dossier de chaque client après avoir étudié la manière dont ils ont l’habitude d’acheter
  • La segmentation client : Celle-ci est plus simple et est beaucoup plus utilisée. Voici ses critères démographiques :
  • L’origine de tous les clients
  • L’âge et le classement par sexe
  • Le type d’habitat
  • La ville dans laquelle résident tous les clients
  • La situation économique
  • La catégorie socioprofessionnelle

La segmentation client à l’ère d’internet

Plus de doute sur le fait que l’internet contrôle tout aujourd’hui, cela se remarque aussi au niveau de la segmentation client. Celui-ci permet aux entreprises d’avoir facilement accès à leur data. Cette segmentation se remarque partout, que ce soit dans les médias, sur internet ou dans les sociétés, vous n’entendrez que ‘’ Big Data ’’ dans la bouche de tous. C’est plus facile maintenant pour les entreprises de se procurer des informations sur leur client. L’internet a rendu tout possible et simple. Grâce à l’internet, il y en a qui prédisent même ce que les clients achèterons. Ainsi, pour encore plus motiver le client, ils utilisent des publicités et des mails. Cependant la limite de la segmentation client n’est pas pour autant atteinte. Plusieurs techniques existent, elles sont basées sur le machine Learning qui permet d’améliorer la segmentation et de contribuer à l’efficacité des campagnes publicitaires. Cette segmentation est très utilisée par bon nombre d’entreprises puisqu’elle est plus bénéfique et utilise l’internet pour accéder à tous.

Quand le machine learning s’invite à la table des entreprises !

Cela fait plusieurs mois que nous remarquons dans le monde de l’entreprise beaucoup d’intérêts pour les bienfaits du machine learning. Ces intérêts viennent surtout des professionnels marketing qui préfèrent utiliser cette technologie. En réalité cette technologie leur permet de bénéficier de plus de liberté en ce qui concerne la gestion des clients, voici comment marche le système. Ils laissent toute la responsabilité au machine learning, ce dernier est chargé de procéder à une segmentation complète des clients. En terme plus simple, le machine learning recoupe les données externes et internes de différentes sociétés comme l’INPI, l’INSEE et bien d’autres. En somme le machine learning est ce dont vous avez besoin pour effectuer la meilleure segmentation client possible. Parfois cette technologie vous permet d’avoir plus que ça, en réalité quelques-unes des solutions trouvées par le machine Learning permettent d’indiquer la meilleure action marketing favorable aux clients grâce à la création d’un modèle prescriptif. Il représente sans aucun doute le meilleur moyen de cerner et d’étudier l’appétence des clients. Nombreuses sont ses avantages, c’est pour cette raison que le nombre d’utilisateurs ne cessent d’augmenter chaque semaines.

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