Un échantillon de population est un ensemble d’éléments qui représentent l’univers total, c’est-à-dire une fraction du nombre total d’individus à évaluer. Le choix d’un échantillon d’étude est donc aussi important que la taille de l’échantillon qui participera à la recherche.

Qu’est ce qu’un échantillon d’étude ?

Un échantillon de grande taille peut produire des résultats meilleurs et plus précis. Une enquête est un processus en plusieurs étapes, qui vous permet d’atteindre les objectifs fixés si les étapes sont effectuées systématiquement et si de grandes quantités d’informations sont obtenues.

Par exemple, si vous voulez connaître la proportion d’enfants infectés par un agent pathogène particulier, vous obtiendrez généralement une estimation plus précise de cette proportion si vous choisissez un échantillon de 300 enfants plutôt que 50.

Voici un autre exemple, imaginez que vous êtes une étude de marché aux États-Unis et que vous voulez envoyer un sondage pour savoir ce que le public pense de votre public au sujet d’un nouveau téléphone cellulaire que vous êtes sur le point de lancer.

Hypothétiquement, vous choisissez la population de New York, qui est de 8 millions. Parce que vous ne pouvez pas envoyer un sondage à tout le monde, vous devez choisir un échantillon de 500 personnes qui répondent aux exigences de notre panel de consommateurs et qui ont reçu leurs réponses. Grâce à ces réponses, vous serez en mesure de déterminer comment le public réagira au produit.

On ne peut pas moins insister sur le fait qu’il est essentiel de choisir un échantillon correctement. Après tout, si elle est trop grande, vous risquez de gaspiller des ressources, du temps et de l’argent, et si la taille de votre échantillon est trop petite, cela ne vous permettra pas d’obtenir le maximum d’informations, ce qui entraînera des résultats non concluants.

Taille de l’échantillon et population cible

Avant de sélectionner un échantillon, il est nécessaire de bien définir certains termes, tels que la population cible et l’échantillon nécessaire :

Taille de la population : La taille de la population correspond au nombre de personnes qui correspondent réellement à votre population ? Par exemple, si vous voulez en savoir plus sur les médecins qui résident aux États-Unis, alors le nombre total de médecins dans le pays deviendra la taille de votre population. Ne vous inquiétez pas, la taille de la population n’a pas besoin d’être si grande ou petite en tout temps, elle doit simplement être la bonne.

Niveau de confiance : Toujours exprimé en pourcentage et aligné sur l’intervalle de confiance. Par exemple, si votre niveau de confiance est de 90 %, vous aurez probablement une précision de 90 %.

La marge d’erreur (intervalle de confiance) : Aucun échantillon ne sera parfait, vous devez donc décider du niveau d’erreur à permettre. Une marge d’erreur décrit à quel point on peut raisonnablement s’attendre à ce qu’un résultat d’enquête diminue par rapport à la valeur réelle de la population.

Écart-type : L’écart-type est la mesure de la dispersion d’un ensemble de données par rapport à la moyenne. Il mesure la variabilité absolue d’une distribution ; plus la dispersion ou la variabilité est grande, plus l’écart-type est grand et plus l’écart par rapport à sa valeur moyenne est important. Par exemple, si vous avez déjà envoyé votre enquête, l’écart-type est l’écart type de variation auquel vous vous attendez dans vos réponses.

Guide de sélection d’un échantillon

Déterminer la bonne taille d’échantillon pour un sondage est devenu l’une des questions les plus courantes. Le processus de détermination du meilleur n’est pas aussi compliqué que vous pourriez le croire.

Comme il n’y a pas de formule magique ou de chiffre unique, il y a certaines choses que vous voudrez déterminer avant de commencer à déterminer quelle est la taille de votre échantillon :

Vos buts et objectifs : Qu’attendez-vous de l’enquête ? prévoyez-vous projeter les résultats sur l’ensemble d’une population ou d’un groupe démographique ? voulez-vous voir comment pense un groupe particulier ? tentez-vous de prendre une décision importante ou simplement d’établir une orientation ?

Si vous projetez les résultats de votre enquête sur une population plus large, la taille de l’échantillon est critique et vous voulez vous assurer qu’elle est équilibrée et reflète la population. Si vous essayez juste de ressentir les préférences, alors ce n’est pas si important.

Dans quelle mesure voulez-vous que les résultats du sondage imitent la vraie valeur qu’ils auraient si tout le monde y avait répondu ? Encore une fois, si cette enquête doit déterminer comment vous allez dépenser des milliers de pesos, vous allez probablement vouloir être très précis. Plus vous voulez être précis, plus vous voulez avoir un échantillon et plus vous devez représenter la population totale. Par conséquent, si votre population est petite, disons 200, vous voudrez peut-être faire un recensement complet plutôt qu’un simple échantillon.

Pensez à la confiance dans une perspective de risque, quel niveau de risque êtes-vous prêt à prendre ? C’est là que les chiffres de l’intervalle de confiance deviennent importants : quel niveau de confiance voulez-vous avoir ? 98 % de confiance en soi ? 95 % de confiance. Comprenez que ce pourcentage de confiance que vous choisissez a un impact important sur le nombre d’enquêtes dont vous aurez besoin et qu’il peut éventuellement augmenter la durée du processus, le nombre d’échantillons que vous devrez obtenir et donc les coûts. Il vous aide à comprendre les chiffres réels derrière les pourcentages et les coûts associés à leur atteinte.

En d’autres termes, dans quelle mesure la population est-elle semblable ou différente ? Si vous effectuez un sondage auprès des consommateurs sur un vaste sujet, il se peut que vous ayez de nombreuses variabilités et que vous ayez besoin de plus d’échantillons. Mais si vous effectuez un sondage auprès d’une population assez homogène, votre variabilité sera plus faible et vous serez en mesure d’échantillonner moins de personnes. Par conséquent, plus de variabilité égale plus d’échantillon et moins de variabilité égale moins d’échantillon. Si vous n’êtes pas sûr, vous pouvez commencer avec une variabilité de 50 %.

Calculez votre taux de réponse : Bien sûr, vous voulez que tout le monde réponde au sondage, mais nous savons que cela n’arrivera pas. Votre taux de réponse dépendra de l’engagement de l’échantillon ou de la population envers le produit, l’organisme de service ou la marque. Plus le taux de réponse est élevé, plus la liste sera compromise. La taille de l’échantillon de base est le nombre de réponses que vous devez obtenir.

Pour atteindre ces objectifs, vous devrez augmenter la taille de votre liste, rappeler aux gens de remplir le sondage et porter attention à la structure du sondage.

Par exemple, il arrive parfois que les gens ne répondent pas à de longs sondages. Ainsi, si vous réduisez le nombre de questions de votre sondage, votre taux de réponse pourrait augmenter.

Avant de choisir un échantillon du nombre exact de personnes à inclure dans votre enquête, il y a quelques facteurs à considérer :

  • Le but du sondage : Que vous souhaitiez utiliser les résultats de votre sondage pour prendre une décision importante ou que vous souhaitiez projeter les résultats dans une population plus large, la taille de l’échantillon est essentielle. Cependant, si vous utilisez simplement les résultats pour vous faire une idée des préférences d’un groupe particulier, la taille de votre échantillon peut ne pas être aussi importante.
  • Diversité : Dans quelle mesure la population des personnes ou des groupes que vous souhaitez sonder est-elle diversifiée ? Bien que des répondants semblables puissent être sondés en utilisant un échantillon plus petit, les sondages qui exigent une population plus diversifiée recevront des résultats plus précis avec un échantillon plus grand.
  • Exactitude : Quelle est l’importance de l’exactitude des résultats de votre sondage ? La taille de l’échantillon et le public cible peuvent jouer un rôle important dans l’exactitude de l’enquête. Par exemple, si vous prévoyez utiliser les résultats pour faire un investissement important ou pour prendre une décision qui touchera une grande population, il est probablement extrêmement important et il est essentiel que l’échantillon soit plus grand.
  • Taux de réponse : Afin de déterminer la taille d’échantillon la plus efficace pour le sondage, vous devez d’abord tenir compte du nombre de répondants dont vous aurez besoin, ainsi que de la volonté de votre public de participer à votre sondage. Si vous estimez que seulement 50 % de votre public répondra et que vous avez besoin d’au moins 100 répondants, par exemple, il est probable que vous devriez vous adresser à un minimum de 200 personnes.
  • Public : Un autre facteur à prendre en compte lors de la sélection d’un échantillon est le public lui-même. Si vous envoyez un sondage à un public spécifique qui est qualifié pour fournir des réponses précises, la taille de l’échantillon peut ne pas être aussi grande que si vous aviez décidé de sonder des personnes aléatoires dans la région.
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