Cet ordinateur géant est capable d’imiter le cerveau d’une souris

Publié par emma le janvier 16, 2019 | Maj le janvier 16, 2019

Les scientifiques de l’Université de Manchester, en Angleterre, ont travaillé pendant 12 ans. Ces 12 années ont été investies dans la création d’un ordinateur géant, capable de traiter jusqu’à un million d’unités de traitement. Une bête informatique capable d’imiter un cerveau entier. Mais contrairement à ce que l’on pourrait croire, non, il n’imite pas un cerveau humain mais celui d’une souris.

Ce supercalculateur géant imite le cerveau d’une souris.

Ce supercalculateur appelé SpiNNNaker, comme on dit, a une puissance de calcul incroyable. Une architecture de traitement informatique complètement différente a été créée pour cet ordinateur, lui permettant de simuler le fonctionnement interne d’un milliard de neurones à travers la bagatelle d’un million d’unités de traitement.

Le fait est que le cerveau humain contient environ 100 milliards de neurones, échangeant des signaux à travers des centaines de milliards de synapses. Une simulation numérique du cerveau nécessite bien plus qu’une énorme puissance de traitement. Par conséquent, l’architecture dans laquelle les ordinateurs sont construits aujourd’hui a dû être changée.

Stephen Furber, qui a conçu et dirigé le projet SpiNNNaker, nous parle du cœur du sujet : “Les neurones du cerveau ont souvent plusieurs milliers d’intrants, certains jusqu’à un quart de million. Le problème, c’est donc la communication, pas le calcul. Les ordinateurs à haute performance permettent d’envoyer très rapidement de grandes portions de données d’un endroit à un autre, mais la modélisation neurale nécessite l’envoi de très petites portions de données (représentant un pic unique) d’un site à plusieurs autres, ce qui est un modèle de communication très différent.

L’architecture de cet ordinateur est que chacun des millions de cœurs peut envoyer de petits “paquets” d’informations (jusqu’à 72 bits) qui sont acheminés vers leurs destinations par un réseau de communication interne. Ainsi, le supercalculateur est capable de simuler facilement les 100 millions de neurones du cerveau d’une souris.

Furber a commenté le fonctionnement de cet ordinateur sur le support scientifique du Nouvel Atlas : “Pour construire un modèle de cerveau de souris, nous avons besoin, en principe, de connaître chaque neurone et ses connexions avec les autres neurones dans le cerveau. En pratique, il n’est pas possible de recueillir une telle quantité de données ; nous devons donc nous contenter de distributions statistiques des types de neurones et de données statistiques sur la connectivité afin d’établir un modèle de cerveau statistiquement représentatif.

Certaines des fonctions de cet ordinateur géant consistent à en apprendre davantage sur le fonctionnement des fonctions de haut niveau, comme l’apprentissage dans le cerveau. Certaines des expériences qui s’y déroulent visent à simuler des zones du cerveau d’une vraie souris, comme les ganglions de la base, qui sont habituellement affectés par la maladie de Parkinson.

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