Un algorithme développé par une société basée à Los Angeles utilise le machine learning pour prédire le succès d’un film à partir de ses éléments constitutifs. Les acteurs principaux, la distribution, le réalisateur, les scénaristes et le reste de l’équipe technique sont automatiquement projetés pour aider les sociétés de production à finaliser les projets.

Un algorithme qui va prédire le succès d’un film

L’une des tâches pour lesquelles les algorithmes de machine learning se sont avérés les plus efficaces est de corréler de grandes quantités de données qu’un analyste en chair et en os ne pourrait même pas cataloguer. Ces compétences sont particulièrement prometteuses dans le domaine médical et scientifique, mais une société américaine envisage de les utiliser pour prédire le succès de films avant même que les sociétés de production ne donnent leur accord à leur réalisation.

La société – dit The Verge – s’appelle Cinelytic, est basée à Los Angeles et développe un logiciel qui tente de comprendre le progrès d’un film au box-office en se basant sur le succès des films précédents basés sur des éléments similaires. L’algorithme analyse tous les éléments nécessaires à la réalisation d’un film : des acteurs principaux aux acteurs secondaires, en passant par le budget, le genre et le sous-genre, le réalisateur, les scénaristes et le reste de l’équipe technique ; en retour, il fournit une estimation de l’évolution des recettes en fonction de la configuration actuelle du projet et suggère les changements éventuels des rôles clés ou secondaires.

Comme tous les algorithmes de machine learning, le logiciel développé par Cinelytic a été formé avec une base de données sans fin, constituée d’une part des recettes de tous les films sortis ces dernières années aux quatre coins du monde ; d’autre part, de la liste des auteurs, acteurs et techniciens qui ont contribué à la création de chaque film, avec un niveau de détail qui rendrait IMDB pale. La digestion de cette base de données, Cinelytic assure à The Verge que cela permet à l’algorithme de devenir un expert inégalé en production cinématographique : il peut prédire si le même film ira mieux avec Emma Watson ou avec Ben Affleck dans le rôle principal, ou formuler des hypothèses très spécifiques, comme celle du meilleur réalisateur pour un film d’un certain genre capable de faire sa place sur le marché chinois.

De plus, les productions cinématographiques – en particulier celles à fort budget hollywoodien – sont des opérations commerciales dont les studios exigent un retour sur investissement, et Cinelytic leur offre un moyen de le prévoir. Qu’il s’agisse d’une méthode fiable ou non, le temps le dira, mais le risque pour les téléspectateurs est différent : puisque l’algorithme de Cinelytic est basé sur des données du passé pour prédire l’avenir, tout studio qui décide de s’y fier aveuglément pourrait cesser de faire des choix risqués en aplanissant encore plus que ce qui se passe depuis des décennies le panorama des superproductions à succès.

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